Variabilidade espacial de atributos de solo e folhas em lavouras de Café Arábica utilizando análise Multivariada e Geoestatística.
Nome: SAMUEL DE ASSIS SILVA
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 04/02/2009
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| JULIÃO SOARES DE SOUZA LIMA | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| ALEXANDRE CÂNDIDO XAVIER | Examinador Interno |
| JULIÃO SOARES DE SOUZA LIMA | Orientador |
| MARCELO ANTONIO TOMAZ | Examinador Interno |
| MAURI MARTINS TEIXEIRA | Examinador Externo |
Resumo: Com o desenvolvimento da agricultura de precisão, o conhecimento da distribuição espacial de variáveis de solo e planta tornou-se indispensável para o manejo das culturas, o planejamento e otimização de adubações, tratos culturais e colheita. Nesse tocante, objetivou-se com este trabalho aplicar, na cafeicultura de montanha,
uma metodologia que utiliza técnicas de estatística multivariada e geoestatística no mapeamento da variabilidade espacial da produtividade em duas áreas cultivadas com diferentes variedades de café, determinando sua relação com os atributos do solo e o estado nutricional das plantas. O trabalho foi realizado na fazenda Jaguaraí
localizada no município de Reduto, região Leste do Estado de Minas Gerais, em duas áreas de uma mesma encosta, cultivadas com duas variedades de Coffea arabica L. (Catucaí e Catuaí). Construiu-se uma malha regular totalizando 100 pontos amostrais, cada um composto de três plantas, sendo metade dos pontos em cada área. As amostras de solo na profundidade de 0,0 0,2 m, para avaliação dos
atributos químicos (macronutrientes e micronutrientes) e físicos (frações granulométricas). Para análise do estado nutricional, baseada nos macro e micronutrientes foliares, amostras de folha das três plantas que compõem o ponto foram coletadas em cada ponto amostral. A avaliação da produtividade se deu na colheita da safra referente ao ano agrícola de 2007/08. Os resultados foram avaliados por uma criteriosa análise exploratória (estatística descritiva) seguida de análise estatística multivariada para transformação dos atributos de solo e folha em novas variáveis que explicassem a variabilidade dos dados, através da análise de componentes principais. Em seguida, procedeu-se uma análise de agrupamento a partir dos atributos e das componentes. A geoestatística foi utilizada para quantificar o grau de dependência espacial dos componentes principais gerados a partir dos atributos de solo e folha. Com base nos modelos e parâmetros dos variogramas estimou-se valores em locais não medidos por meio da krigagem ordinária, para construção dos mapas temáticos. Foi realizada, também, uma análise de regressão múltipla linear com a finalidade de estimar a produtividade utilizando os atributos reais e os componentes principais. Os resultados mostram que as duas variedades estão sendo cultivadas em solos com baixas disponibilidades de nutrientes, o que leva à redução da expressão do potencial produtivo das mesmas. A análise
multivariada baseada nos componentes principais permitiu reduzir
consideravelmente a dimensão do problema através da análise de um número reduzido de variáveis capazes de caracterizar boa porcentagem da variação dos valores reais, no entanto, a estimativa da produtividade baseada nos componentes principais dos atributos de solo foi mais eficiente quando comparado à estimativa baseada nos componentes principais dos atributos foliares, gerando uma resposta visual (mapa) mais próxima da resposta oriunda dos valores de produtividade observados.
