Saúde dos solos capixabas sob pastagem: integração de múltiplos sensores proximais na predição de atributos biológicos por inteligência artificial

Resumo: No Espírito Santo, há mais de 393 mil hectares de áreas agrícolas degradadas, sendo quase 239 mil hectares de pastagens. A proposta visa desenvolver um diagnóstico regional da degradação das pastagens no sul do estado, utilizando técnicas inovadoras e não destrutivas para otimizar o estudo de atributos biológicos do solo. O projeto propõe o uso de sensores proximais para gerar modelos preditivos. Essas tecnologias permitem uma caracterização rápida, precisa e sem o uso de reagentes químicos, reduzindo o impacto ambiental. Os dados obtidos serão processados por meio de algoritmos de aprendizado de máquina para criar modelos preditivos mais acurados. Espera-se que a utilização separada ou a combinação dos dados dos sensores resulte em predições mais precisas e ofereça alternativas para reduzir custos e tempo de análise em relação aos métodos tradicionais. O apoio da FAPES possibilitará a realização de um estudo piloto no estado do Espírito Santo, promovendo a implementação e a divulgação da modelagem preditiva para o manejo sustentável de pastagens.

Data de início: 01/04/2025
Prazo (meses): 36

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	DIEGO LANG BURAK